Scepticisme grandissant : les résultats de l’étude du 20 mai 2025
Le 20 mai 2025, une étude relayée par Abondance sur un panel de 500 entreprises françaises a fait l’effet d’un choc : 28 % des entreprises estiment l’intelligence artificielle (IA) inutile ou inadaptée à leurs besoins. Un chiffre frappant, alors que l’IA est souvent présentée comme inévitable. À titre de comparaison, selon FranceNum, seules 31 % des TPE/PME françaises déclaraient en mars 2025 avoir adopté l’IA générative, bien loin derrière l’Allemagne (78 %).
Qu’est-ce qui explique ce scepticisme ? Plusieurs freins reviennent régulièrement :
- Méconnaissance des usages IA et de leurs bénéfices concrets pour leur secteur ;
- Manque d’accompagnement personnalisé : nombreuses sont les entreprises ayant testé des « solutions clef en main » inadaptées à leur réalité ;
- Expériences déceptives passées, souvent liées à un mauvais choix de prestataire ou à une intégration précipitée.
Ce phénomène touche tant les grandes structures que les PME/TPE, souvent sous-représentées dans les études success stories. Il s’inscrit dans un climat où les bénéfices de l’agence IA sont méconnus ou mal valorisés. Pourtant, selon une autre étude (Tool Advisor), 77 % des dirigeants jugent incontournable de se former à l’IA d’ici 2026, preuve d’une prise de conscience à deux vitesses. Découvrez comment la charte IA peut d’ailleurs changer la donne dans cette perception.
Les erreurs fréquentes dans l’adoption de l’IA par les entreprises
Pourquoi les projets IA échouent-ils ou laissent-ils un goût amer ?
Prenons l’exemple d’une PME industrielle ayant investi dans une solution d’automatisation IA de gestion des stocks : après un an, les équipes jugent le système complexe et inappliqué à leurs flux réels, faute de personnalisation. Ce type de retour reste fréquent dans des secteurs aussi variés que le BTP, le juridique ou le retail, comme le rappelle le dossier de la CCI France.
- Manque de formation : selon les experts, la résistance au changement est accrue lorsque les utilisateurs n’ont pas été accompagnés. Une inadéquation entre la promesse commerciale de l’agence intelligence artificielle et la réalité vécue crée souvent une désillusion.
- Expérimentation sans stratégie : De nombreuses TPE/PME testent l’IA « juste pour voir », sans cadrage ni indicateurs de succès. Résultat : budget perdu, bénéfices invisibles.
- Méthodes non adaptées au métier : L’offre des agences IA est trop généraliste, ou portée par des solutions « IA-native » standardisées, ce qui frustre les entreprises aux besoins spécifiques.
De nombreux dirigeants méconnaissent aussi les enjeux d’impact environnemental liés à l’IA, alors que ce critère devient incontournable en 2025. Pour aller plus loin sur les défis concrets rencontrés par les PME, l’article sur les défis IA des TPE/PME offre des exemples réels et des solutions adaptées.